我們?cè)诮蚪驑?lè)道于水泥行業(yè)在改革開(kāi)放三十年后取得輝煌成就的時(shí)候，當(dāng)我們將戰(zhàn)略眼光著眼于整合與并購(gòu)、環(huán)保與綠色建材的時(shí)候，我們往往忽視了高速變化的外部大環(huán)境。隨著信息化的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的在傳統(tǒng)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，特別是許多專家學(xué)者近年提出了智慧旅游、智慧農(nóng)業(yè)、智慧城市、幸福村鎮(zhèn)等全新的商業(yè)概念，幾乎可以涵蓋的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在近兩三年都在圍繞電商和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)尋求突破點(diǎn)。

　　正是在這種大背景下，一位英國(guó)學(xué)者維克托教授提出大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念，而中國(guó)的旅美學(xué)者徐子沛先生又將大數(shù)據(jù)革命給政府職能、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和百姓生活帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響進(jìn)行了全方位研究分析和闡述。隨著信息化的廣泛應(yīng)用及數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)的成熟，我們將迎來(lái)一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代。正如維克托教授在《大數(shù)據(jù)》一書總所說(shuō)，大數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。而發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值、征服數(shù)據(jù)海洋的“動(dòng)力”就是云計(jì)算。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動(dòng)通信把人類社會(huì)帶入了一個(gè)以“PB”（1024TB）為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時(shí)代。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的信息存儲(chǔ)、分享和挖掘手段，可以更加有效地將這些大量、高速、多變化的終端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)，并隨時(shí)進(jìn)行分析與計(jì)算。通過(guò)云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)，會(huì)使得決策更為科學(xué)與精準(zhǔn)，釋放出更多、更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　作為傳統(tǒng)制造業(yè)的水泥企業(yè)，經(jīng)過(guò)高速發(fā)展期后迎來(lái)并購(gòu)與整合時(shí)代，大集團(tuán)的產(chǎn)業(yè)集中度較高，集團(tuán)化管控過(guò)程中將產(chǎn)生數(shù)以萬(wàn)計(jì)的碎片化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有些可能只進(jìn)行了簡(jiǎn)單的一次利用，沒(méi)有人注意到其身后的開(kāi)發(fā)與挖掘的價(jià)值。如何高效利用和挖掘其中的金礦，筆者想談?wù)勛约旱膸讉€(gè)觀點(diǎn)，希望能起到拋磚引玉的作用，不到之處，望行業(yè)前輩賜教批評(píng)。

　　建立以營(yíng)銷為核心的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)

　　大家都知道，行業(yè)協(xié)同創(chuàng)造價(jià)值，但是協(xié)同的基礎(chǔ)是信任，作為現(xiàn)代企業(yè)，信任只是建立在個(gè)人感性之上的一種認(rèn)知，脫去感性的外衣其核心依然是用數(shù)據(jù)說(shuō)話。每天的銷量信息表面上只有漲跌，但是如何建立數(shù)據(jù)分析模型來(lái)找到價(jià)格與銷量的平衡關(guān)系，是大數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)和最簡(jiǎn)單的應(yīng)用。舉個(gè)例子，小米手機(jī)的網(wǎng)絡(luò)銷售并不是簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，而是通過(guò)上網(wǎng)瀏覽習(xí)慣和痕跡數(shù)據(jù)來(lái)判斷消費(fèi)者的年齡和生活習(xí)慣、個(gè)人興趣愛(ài)好，從而進(jìn)行廣告投放，找到精準(zhǔn)客戶。作為傳統(tǒng)行業(yè)的水泥營(yíng)銷，也有專家提出電商化的概念，但是在民用市場(chǎng)，主要依然依賴經(jīng)銷商，較以往的CRM（客戶關(guān)系管理）信息化管理軟件來(lái)講，不單單是統(tǒng)計(jì)發(fā)貨量和向經(jīng)銷商發(fā)送價(jià)格短信，而是通過(guò)歷史數(shù)據(jù)的對(duì)比和分析來(lái)發(fā)現(xiàn)區(qū)域銷量與價(jià)格的關(guān)系，做到足不出戶洞察市場(chǎng)。管理層看的最終報(bào)表只是每天銷量的增減，但是某一區(qū)域、單一渠道、單一客戶的增減的分析顯得尤為重要。其次在出廠價(jià)與運(yùn)費(fèi)和運(yùn)距的幾者數(shù)據(jù)的關(guān)系將成為數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)支撐信息，通過(guò)該數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算核心市場(chǎng)與共用市場(chǎng)以及競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的輻射范圍和區(qū)域。當(dāng)然該模型的建立和比對(duì)數(shù)據(jù)需要軟件及集成數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，更需要擁有水泥營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的管理者和信息數(shù)據(jù)人才共同完成，否則最終呈現(xiàn)的模型難以抓取到最有價(jià)值的數(shù)據(jù)，因此理論與實(shí)踐必須結(jié)合，而且需要持之以恒，不斷完善和改進(jìn)。[Page]

　　共享和挖掘紛雜的日常管理數(shù)據(jù)

　　也有中國(guó)的數(shù)學(xué)家對(duì)國(guó)際熱捧的大數(shù)據(jù)概念用最通俗易懂的中國(guó)語(yǔ)言進(jìn)行解釋，那就是統(tǒng)計(jì)與分析。在水泥的生產(chǎn)制造中，我們的管理層每天都會(huì)接觸到數(shù)據(jù)報(bào)表，機(jī)器每天都會(huì)產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)，如中控、化驗(yàn)、安全、余熱發(fā)電等雜亂紛繁的數(shù)據(jù)，而這些單一數(shù)據(jù)群都掌握在不同的部門主管手中，如原燃材料的品質(zhì)波動(dòng)與熟料強(qiáng)度高低是一種什么關(guān)系，余熱發(fā)電量與窯運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)聯(lián)性分析模型如何建立，包括環(huán)保與安全數(shù)據(jù)的監(jiān)控應(yīng)用，例如通過(guò)歷年安全事故數(shù)據(jù)比對(duì)和規(guī)律曲線發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象，制造類企業(yè)85%的安全事故都發(fā)生在周末，另外輕微工傷70%均發(fā)生在凌晨一點(diǎn)到三點(diǎn)之間，通過(guò)對(duì)那些雜亂紛繁的信息進(jìn)行整合對(duì)比，將有效指導(dǎo)管理層特別是高級(jí)管曾的戰(zhàn)略性和前瞻性決策。這些都是在大量看似無(wú)關(guān)但卻有著莫種密切聯(lián)系的數(shù)據(jù)中建立環(huán)比與同比的模型。作為大型集團(tuán)化水泥企業(yè)，該領(lǐng)域的應(yīng)用更是顯得尤為重要，如同樣的生產(chǎn)線規(guī)模的數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)，與國(guó)際公開(kāi)的的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)對(duì)標(biāo)，同時(shí)建立屬于本集團(tuán)的信息化與數(shù)據(jù)研究中心，

　　最終需要將生產(chǎn)計(jì)劃、任務(wù)考核、產(chǎn)品質(zhì)量與出廠、備件計(jì)劃、采購(gòu)入庫(kù)等都進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，所有的管理理論都將不存在，一切均以數(shù)據(jù)說(shuō)話。在技術(shù)層面首先開(kāi)放信息化數(shù)據(jù)接口，共享各部門分散掌握的數(shù)據(jù)群，重新梳理整合這些最有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)流，任命首席信息與數(shù)據(jù)官，培養(yǎng)大集團(tuán)的信息流與數(shù)據(jù)分析的人才隊(duì)伍，前瞻性地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)這座金礦，將是未來(lái)水泥企業(yè)之間相互競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵一點(diǎn)。

　　基于數(shù)據(jù)的商業(yè)智能分析

　　投行分析師最重要的一項(xiàng)工作就是監(jiān)測(cè)分析各水泥企業(yè)發(fā)布的季報(bào)與年報(bào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還有那些公開(kāi)發(fā)布的信息，通過(guò)對(duì)比分析找到行業(yè)中的佼佼者。在負(fù)債率、毛利率、噸純利潤(rùn)等關(guān)鍵性指標(biāo)中發(fā)現(xiàn)企業(yè)之間的經(jīng)營(yíng)差距，從而發(fā)布內(nèi)部的評(píng)級(jí)和分析報(bào)告，指導(dǎo)操盤手和機(jī)構(gòu)買家是否持有。國(guó)內(nèi)較大的信息化服務(wù)商也曾提出了水泥行業(yè)數(shù)據(jù)智能解決方案，例如金蝶軟件及用友軟件在水泥行業(yè)信息化應(yīng)用及解決方案中均具有BI（商業(yè)智能）模塊的設(shè)計(jì)，其核心思想就是在數(shù)據(jù)比對(duì)和統(tǒng)計(jì)分析方面找到財(cái)務(wù)及經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的蛛絲馬跡，通過(guò)數(shù)據(jù)的重新排列發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，最終在第一時(shí)間指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)決策。作為大型水泥集團(tuán)在該領(lǐng)域的創(chuàng)新及應(yīng)用顯得更具有戰(zhàn)略前瞻性，越是大集團(tuán)對(duì)大數(shù)據(jù)的苛求和依賴程度強(qiáng)烈，建立以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為模型的比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)模型工具進(jìn)行集團(tuán)或者單一生產(chǎn)基地的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析，從而發(fā)現(xiàn)和暴露經(jīng)營(yíng)面臨的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，從而提供給管理決策層進(jìn)行調(diào)整。

　　導(dǎo)入高附加值的金融服務(wù)

　　商混企業(yè)日益成為水泥銷售的主要渠道之一，賒銷一直是困擾管理層頭疼的問(wèn)題之一，這背后依然可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的巨大商業(yè)價(jià)值。通過(guò)建立諸如銀行征信和滾動(dòng)利息計(jì)算的商業(yè)數(shù)據(jù)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)客戶的增值金融服務(wù)。比如一個(gè)商混站需要賒銷，通過(guò)對(duì)其歷史多組數(shù)據(jù)的分析得出征信額度，通過(guò)額度導(dǎo)入金融高附加值服務(wù)，在賒銷金額確定下來(lái)的同時(shí)，利用套利系統(tǒng)進(jìn)行滾動(dòng)計(jì)算其賒銷金額，或者以整體金額推出小額金融服務(wù)，要想做好此項(xiàng)工作，其核心依然是金融數(shù)據(jù)的模型設(shè)計(jì)，也就是通過(guò)精算來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)品類型，不單單是每噸散裝水泥的價(jià)格，而是基于水泥產(chǎn)品及采購(gòu)商信譽(yù)的綜合指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)在量?jī)r(jià)和金融服務(wù)的多贏格局。這里可以借鑒上海大眾的高附加值金融服務(wù)，上海大眾的車輛按揭金融服務(wù)，都是由上海大眾財(cái)務(wù)有限公司進(jìn)行資料審核和還款周期的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，通過(guò)這一數(shù)據(jù)信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了去銀行化的金融增值服務(wù)，當(dāng)然以此類推，民用經(jīng)銷商的小額貸款金融增值服務(wù)也是在數(shù)據(jù)精算模型基礎(chǔ)上的創(chuàng)新嘗試。[Page]

　　水泥企業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)的幾個(gè)階段

　　在大數(shù)據(jù)的背景下，大部分水泥集團(tuán)其實(shí)已經(jīng)有所實(shí)踐，在數(shù)據(jù)共享、信息化建設(shè)、流程再造等諸多領(lǐng)域進(jìn)行了嘗試，當(dāng)然實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用并非一朝一夕的事情，而是一項(xiàng)長(zhǎng)期的系統(tǒng)化工程，更是企業(yè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必由之路。作為水泥企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用和實(shí)踐，筆者歸納為有以下幾個(gè)階段：第一階段就是數(shù)據(jù)的記錄與整理，也就是必須建立自己完整的報(bào)表系統(tǒng)，從人、財(cái)、物到產(chǎn)、供、銷，日常管理經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)信息無(wú)處不在，其實(shí)就是對(duì)那些發(fā)生的信息進(jìn)行記錄，最通俗易懂的就是報(bào)表系統(tǒng)，確保其真實(shí)和準(zhǔn)確即可；第二個(gè)階段就是信息流與數(shù)據(jù)流的有效融合，也就是通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流的共享，在平臺(tái)層面嘗試數(shù)據(jù)接口的開(kāi)放與抓取，正如檔案管理一樣，最大的價(jià)值不是保存，而是對(duì)留存介質(zhì)信息的開(kāi)發(fā)和高效利用，指導(dǎo)當(dāng)今的工作；第三個(gè)階段就是建立適合本集團(tuán)和數(shù)據(jù)分析、比對(duì)模型，也就是上述提到的BI（商業(yè)智能）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字水泥企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。

　　大型水泥集團(tuán)亟待建立信息與數(shù)據(jù)研究中心

　　目前大部分水泥集團(tuán)都相繼建立了自己的信息化部或者信息中心，在流程梳理和數(shù)據(jù)信息流方面已經(jīng)達(dá)走到了第二階段，甚至一些單位已經(jīng)在硬件機(jī)房和云計(jì)算領(lǐng)域有所突破。打鐵還需自身硬，未來(lái)大型水泥集團(tuán)之間的競(jìng)爭(zhēng)依然是基于市場(chǎng)的全方位、多領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)，那么信息流與數(shù)據(jù)挖掘的能力水平將是下一輪賽跑的全新領(lǐng)域，在信息化的基礎(chǔ)上建立符合自身水泥集團(tuán)實(shí)際的數(shù)據(jù)研究和利用機(jī)構(gòu)，也是符合未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展潮流和趨勢(shì)的一項(xiàng)重要工作，特別是在集團(tuán)化管控、規(guī)?；?jīng)營(yíng)，統(tǒng)一財(cái)務(wù)、銷售、采購(gòu)、人力資源等項(xiàng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)管理，是提高大型水泥集團(tuán)運(yùn)營(yíng)決策最基本的要求，利用信息與數(shù)據(jù)中心全方位、多視角、高層次地掌控整個(gè)集團(tuán)的日常經(jīng)營(yíng)管理，是水泥企業(yè)除了并購(gòu)整合、環(huán)保安全領(lǐng)域之外的一個(gè)全新戰(zhàn)略，期待更多的水泥管理層關(guān)注數(shù)據(jù)的研究分析和高效利用。

　　當(dāng)然，客觀來(lái)看大數(shù)據(jù)是當(dāng)前的社會(huì)熱點(diǎn)，依然停留在理論研究層面，但是如何更加接地氣，更加適應(yīng)水泥制造企業(yè)自身的發(fā)展要求，還有漫長(zhǎng)的研究與實(shí)踐的過(guò)程，不少大型水泥集團(tuán)在該領(lǐng)域已經(jīng)積累的非常寶貴的經(jīng)驗(yàn)，但是整個(gè)水泥行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還有很大的提升和探索空間，我們水泥人也應(yīng)該緊緊把握國(guó)家提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的主基調(diào)，鼓勵(lì)水泥行業(yè)青年人才的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新實(shí)踐，在工業(yè)化和信息化融合的道路中，努力實(shí)現(xiàn)信息流中的數(shù)據(jù)高效開(kāi)發(fā)利用，這無(wú)疑對(duì)水泥企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略決策起到加速器的作用，通過(guò)數(shù)據(jù)讓水泥企業(yè)更加智慧，實(shí)現(xiàn)由“數(shù)字水泥”到“智慧水泥”的完美過(guò)渡，最終實(shí)現(xiàn)人人希望的“幸福水泥”的美好愿景。