“我們在參與水泥企業(yè)智能運維中，希望建立一種相互促進的、不同于過去的商業(yè)合作模式?！蔽靼惨蚵?lián)信息科技首席運營官夏立印。

　　2016年底，工業(yè)和信息化部、財政部聯(lián)合印發(fā)《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，提出“智能制造在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展，已成為制造業(yè)重要發(fā)展趨勢，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和分工格局帶來深刻影響，推動形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式。”標志著以水泥為代表的傳統(tǒng)工業(yè)制造行業(yè)開始步入智能化轉(zhuǎn)型升級的道路。

　　“我國地區(qū)間、行業(yè)間以及企業(yè)間信息化發(fā)展不太平衡，近幾年很多企業(yè)已經(jīng)開始智能化探索，但更多的企業(yè)尚處于電氣化、自動化甚至半自動化階段，發(fā)展的空間非常大，且推動智能化發(fā)展的問題和難點非常多，不少問題確實難以短時間內(nèi)得到解決?！毕牧⒂⊥嘎?，“作為智能化基礎的數(shù)據(jù)問題繁雜，主要存在的問題有：1、數(shù)據(jù)不全，企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)基礎設施還沒有達到全面感知的狀態(tài)；2、數(shù)據(jù)有，但在信息孤島上，各網(wǎng)絡間無法相通，；3、安全管理要求不允許數(shù)據(jù)交換也是一大困難?！?/p>

　　夏立印進一步表示，目前國內(nèi)推動智能化升級中，數(shù)據(jù)基礎薄弱，數(shù)據(jù)標準性差?！澳壳坝袛?shù)據(jù)規(guī)范的企業(yè)非常少，國內(nèi)也沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準，導致數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差，難以應用，建議行業(yè)企業(yè)可以參考國外已有、較為成熟的數(shù)據(jù)體系?！彼f。

　　據(jù)介紹，結(jié)合現(xiàn)有情況。因聯(lián)科技近幾年的戰(zhàn)略主要是圍繞智能制造領域的智能運維環(huán)節(jié)，幫助客戶實現(xiàn)設備資產(chǎn)狀態(tài)的全面感知、數(shù)據(jù)驅(qū)動、自我診斷和預測等人工智能應用落地。目前因聯(lián)有PHM SaaS服務系統(tǒng)，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、各種傳感器和邊緣計算產(chǎn)品。

　　作為水泥行業(yè)重要設備智能運維服務商，夏立印向中國水泥網(wǎng)透露了他們觀察到的現(xiàn)狀，這是推動全行業(yè)進行設備智能運維的原因。曾有一家大型水泥生產(chǎn)企業(yè)，過去一年共發(fā)生設備故障停產(chǎn)一百多起，累計停機約5000小時，直接經(jīng)濟損失約2千萬元，間接經(jīng)濟損失約4億元。

　　”這些企業(yè)如果應用智能運維技術，完全可以實現(xiàn)自我診斷、自我預測，便能夠提前6個月發(fā)現(xiàn)故障、定位故障，把故障消滅在萌芽狀態(tài)，以提升企業(yè)生產(chǎn)效率，避免非計劃停產(chǎn)給企業(yè)帶來的巨大損失。“夏立印認為。

　　對于社會上擔憂的制造業(yè)智能化升級會帶來失業(yè)潮的問題，夏立印認為，我國目前存在的不是失業(yè)問題，而是未來無人可用。”根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，目前我國勞動力人口占比從2011年的69.8%下降到2016年的66.7%。據(jù)預測，在2022-2025的4年中，每年勞動人口平均減少1千萬，勞動人口無限供給的趨勢下降，智能化是解決這一問題唯一手段?！跋牧⒂≌f。

　　“我們在與參與水泥企業(yè)智能運維中，希望建立一種相互促進的、不同于過去的商業(yè)合作模式?！毕牧⒂≌J為，”智能化一定是以數(shù)據(jù)為基礎，想要在一個專業(yè)領域，或關鍵環(huán)節(jié)作出的價值，要緊密圍繞客戶需求，做深、做透，這就需要我們對客戶需求有敏銳的洞察，這是前提。這也就要求在雙方合作中，將不再是簡單的商業(yè)合作，而應該是相互促進合作的關系，共同建立合作站點，智能化的算法也是需要長期優(yōu)化，不斷調(diào)整的?！?/p>

　　未來，夏立印介紹，西安因聯(lián)會緊密圍繞智慧運維這個垂直領域，為客戶提供便捷、高效的產(chǎn)品及解決方案，因聯(lián)將利用AIOT技術讓機器設備更加智能化，使系統(tǒng)“自我診斷”、“自我預測”成為可能，進而讓客戶大幅度的生產(chǎn)降低成本、提升生產(chǎn)效率。

　　同時，西安因聯(lián)將緊密圍繞客戶數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術，創(chuàng)新研發(fā)出更多工業(yè)智能算法模型，幫助客戶利用智能化創(chuàng)造生產(chǎn)力。