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從經(jīng)驗主導(dǎo)到數(shù)據(jù)驅(qū)動,AI如何幫助水泥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級?

中國水泥網(wǎng)信息中心 · 2019-12-12 13:25 留言

  工業(yè)4.0時代,水泥行業(yè)面臨著節(jié)能降耗、優(yōu)產(chǎn)減排等諸多挑戰(zhàn),當(dāng)經(jīng)驗主導(dǎo)的工藝優(yōu)化方式存在無法避免的天花板,以數(shù)字化、智能化手段來推動綠色高效發(fā)展,成為水泥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新契機。12月9日,阿里云在杭州舉辦“2019水泥智能化創(chuàng)新研討會”,圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算在水泥行業(yè)的應(yīng)用做深入探討。中材國際、南方水泥、西南水泥、金隅冀東、紅獅水泥、臺灣水泥、山水水泥、亞東水泥、中國水泥網(wǎng)、中材邦業(yè)、赤霄科技、西南科技大學(xué)、上海交通大學(xué)等業(yè)內(nèi)百余家單位代表出席。

  (▲圖1:2019水泥智能化創(chuàng)新研討會在阿里巴巴西溪園區(qū)召開)

  研討會上,阿里云分享了工業(yè)大腦聚焦數(shù)據(jù)的工藝優(yōu)化和自動駕駛方案,目前已經(jīng)在東華水泥等多家水泥廠應(yīng)用,為企業(yè)帶來可觀的經(jīng)濟效益。

  當(dāng)前,制造業(yè)普遍面臨著人工成本上漲、能源成本上漲、環(huán)保重任艱巨等挑戰(zhàn)。水泥行業(yè)作為能源消耗大戶,也面臨著相同的問題。結(jié)合過去一年走訪國內(nèi)近百條水泥產(chǎn)線的經(jīng)歷,不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)前水泥生產(chǎn)面臨的兩大核心痛點:

  1) 煤和電的成本占水泥成本的40%~70%,節(jié)能降耗、減少污染排放是重要課題;

  2) 由于原料、燃料、工況波動大,水泥行業(yè)始終無法實現(xiàn)高度自動化和智能化生產(chǎn),生產(chǎn)質(zhì)量和能耗水平嚴(yán)重依賴于人工經(jīng)驗。

  因此,整個水泥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的最大訴求在于:在保質(zhì)保量的前提下,通過穩(wěn)定的自動化生產(chǎn)控制來實現(xiàn)節(jié)能降耗。

  水泥產(chǎn)線的核心工藝高度相似,生料磨、回轉(zhuǎn)窯和水泥磨組成的“兩磨一燒”環(huán)節(jié)是每條產(chǎn)線的標(biāo)配,也是能耗最大、最依賴人工操作的環(huán)節(jié)。聚焦“兩磨一燒”的工藝優(yōu)化和自動控制,或許是解決水泥行業(yè)之痛的有效路徑。

  不同于以往經(jīng)驗主導(dǎo)的優(yōu)化方式,阿里云工業(yè)大腦提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動的解題思路。無論是磨主電機、窯主電機,還是子環(huán)節(jié)涉及的各類風(fēng)機,在生產(chǎn)過程中都會產(chǎn)生大量運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),基于歷史的運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)與效果數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析,利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)參數(shù)自動尋優(yōu),再嵌入到產(chǎn)線設(shè)備中,讓機器幫助人類實現(xiàn)復(fù)雜工序下的實時最優(yōu)決策與控制,在生產(chǎn)保持平穩(wěn)的情況下降低能耗。

  阿里云工業(yè)大腦通過與東華水泥、中材邦業(yè)、南方水泥等行業(yè)企業(yè)深度合作,摸索出一條AI與水泥“兩磨一燒”工藝深度結(jié)合的數(shù)字化創(chuàng)新之路,整個過程主要分為以下幾步:

  1、數(shù)據(jù)沉淀

  結(jié)合工藝專家經(jīng)驗,沉淀反映和影響水泥生料/熟料質(zhì)量及能耗的數(shù)據(jù),包括質(zhì)檢數(shù)據(jù)、DCS數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等。以生料磨工藝為例,磨機壓差、出入磨風(fēng)溫、磨機料層厚度、斗提電流和精確至每半分鐘的生產(chǎn)電耗數(shù)據(jù),都是后續(xù)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

  2、識別關(guān)鍵因子,構(gòu)建數(shù)據(jù)字典

  “兩磨一燒”環(huán)節(jié)有上萬個維度的數(shù)據(jù),通過分析不同數(shù)據(jù)維度對品質(zhì)和能耗的影響權(quán)重,對這些因子做重要性排序,經(jīng)過與產(chǎn)線工藝專家探討,識別出關(guān)鍵影響因子,作為后續(xù)算法模型的標(biāo)準(zhǔn)輸入。

  3、優(yōu)化算法建模

  當(dāng)確認(rèn)了所需的數(shù)據(jù)輸入后,即可進行算法模型的開發(fā),分為三個方向,

  1) 經(jīng)典的工業(yè)控制算法,如PID,MPC等;

  2) 對工業(yè)過程的強化學(xué)習(xí),將工藝經(jīng)驗融入算法中;

  3)  通過能耗模型來預(yù)測生產(chǎn)能耗并從中尋找最優(yōu)的控制參數(shù)。

  最終將這三類獨立的算法組集成,融合成為阿里云工業(yè)大腦的智能水泥引擎。采用云端優(yōu)化+邊緣端控制的方式,實現(xiàn)最優(yōu)參數(shù)自動下發(fā)、自動控制,同時實現(xiàn)產(chǎn)線節(jié)能降耗。

  4、產(chǎn)線多工段協(xié)同

  雖說“兩磨一燒”是一整條連續(xù)的生產(chǎn)過程,但其中的三個子環(huán)節(jié)是相對獨立的。因此,我們的產(chǎn)品也將生料磨、回轉(zhuǎn)窯、水泥粉磨分開來做,先按不同工段來做局部優(yōu)化,最后實現(xiàn)整體的優(yōu)化。這樣也能滿足不同水泥廠的個性化需求,根據(jù)具體情況自由組合不同模塊。

  阿里云工業(yè)大腦的“兩磨一燒”智能引擎聚焦生產(chǎn)優(yōu)化和自動控制兩層問題,利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練,實現(xiàn)生產(chǎn)參數(shù)的自動尋優(yōu)和自動控制,提升生產(chǎn)效率和平穩(wěn)率,同時降低煤耗和電耗。

 ?。ā鴪D2:阿里云工業(yè)大腦水泥“兩磨一燒”智能引擎)

  東華水泥是第一個與阿里云工業(yè)大腦合作的水泥企業(yè)。通過對DCS數(shù)據(jù)、質(zhì)檢數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)進行一系列清洗、加工和轉(zhuǎn)換,東華水泥基于產(chǎn)線數(shù)據(jù)建立能耗優(yōu)化模型,并融合工藝專家的一線經(jīng)驗,獲得凝結(jié)數(shù)理與行業(yè)機理調(diào)優(yōu)算法,運用在產(chǎn)線控制中。憑借超強的學(xué)習(xí)能力,工業(yè)大腦幫助東華水泥不斷降低能耗排放,最新成果已實現(xiàn)單產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)煤耗下降至100千克/噸,電耗突破50度/噸,大幅降低生產(chǎn)成本。

  與此同時,阿里云工業(yè)大腦牽手中材邦業(yè),采用云端優(yōu)化+邊緣端控制方案,實時優(yōu)化水泥燒成生產(chǎn)線的溫度、壓力、給煤量、冷卻等參數(shù),幫助水泥廠實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動駕駛,投產(chǎn)率達95%以上,投運效果相當(dāng)于中等操作人員水平。

  今后,阿里云將會在生產(chǎn)管理、能源管理、設(shè)備管理、安全管理、物流管理等更多的場景,運用數(shù)據(jù)分析、云計算等技術(shù),賦能水泥產(chǎn)業(yè),幫助水泥企業(yè)實現(xiàn)單點智能、局部智能,最終走向全局智能。

  正如中材國際副總裁徐培濤在研討會上所言,隨著經(jīng)濟發(fā)展與社會進步,未來我們真正需要的水泥產(chǎn)線有兩條,一條是穩(wěn)定的產(chǎn)線,另一條是精細(xì)的產(chǎn)線,兩者都需要通過智能化、自動化的技術(shù)手段實現(xiàn)。在新興技術(shù)的加持下,水泥這個龐大、傳統(tǒng)的行業(yè),也必然迎來高質(zhì)量發(fā)展的新動力。

編輯:梁愛光

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