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水泥企業(yè)粉磨參數(shù)的有效控制與節(jié)能降耗

  在水泥生產(chǎn)企業(yè),提起節(jié)能降耗,都非常重視新型干法窯的推廣應(yīng)用、節(jié)能磨機(jī)及其系統(tǒng)的選用與優(yōu)化和低溫余熱發(fā)電的建設(shè)。而對水泥(熟料)的粒度控制在節(jié)約能源、降低原料消耗及增加混合材摻量等方面的重要作用,只有少數(shù)企業(yè)才開始有較深的認(rèn)識。其實(shí),無論是新型干法的大型水泥企業(yè)還是中小水泥企業(yè),通過改善水泥的粒度,充分發(fā)揮熟料的強(qiáng)度性能,對挖掘整個水泥行業(yè)節(jié)能降耗的潛力是非常巨大的。

  幾個逐漸被認(rèn)可的理論觀點(diǎn)
  ①水泥顆粒只有與水發(fā)生反應(yīng),才有膠凝作用,沒有被水化的部分只起骨架作用。研究表明,小于1μm 的顆粒在與水的拌和過程中就完全水化,對混凝土澆筑體的強(qiáng)度沒有貢獻(xiàn)。28天水化深度為5.48μm ,即大于11μm 粗的顆粒均不能被完全水化,未被水化的內(nèi)核對混凝土的28天強(qiáng)度也沒有貢獻(xiàn)。

 ?、谠谙嗤瑮l件下,粉磨能耗與顆粒的表面積幾乎成正比。因此,顆粒越小,單位重量所消耗的粉磨能量越多。

 ?、鬯嗟暮侠眍w粒組成是指能最大限度地發(fā)揮熟料的膠凝性和具有最緊密的體積堆積密度。熟料膠凝性與顆粒的水化速度和水化程度有關(guān),而堆積密度則由顆粒大小含量比例所決定。

  最理想的狀況是:水泥中熟料的顆粒級配應(yīng)滿足最佳性能的級配要求,而小于3μm 特別是小于1μm 的顆粒應(yīng)該是混合材(或礦物摻合料),如石灰石粉、粉煤灰、礦渣粉等。這些小于3μm 的細(xì)粉狀混合材填充于水泥熟料顆粒之間的空隙,使水泥顆粒的堆積趨向緊密,向F u l l e r 曲線靠攏。另外,這些細(xì)粉狀混合材的活性比熟料的活性低,因此在早期水化慢或幾乎不水化時,不會對水泥的工作性能或混凝土拌合物的施工性能造成不利影響。而在后期,這些細(xì)粉狀的混合材又可與熟料顆粒水化所產(chǎn)生的C a (O H )2起二次反應(yīng),生成具有膠凝性的C —S— H 凝膠,從而使水泥石結(jié)構(gòu)更致密,有利于耐久性的提高。

  ④根據(jù)水泥樣品的實(shí)際粒度分布,可以計(jì)算28天的水化率(見下文定義),以及消耗在1μm 以下的(熟料)粉磨能耗占總能耗的比例(過磨率)。沒有被水化的部分,就是熟料的浪費(fèi)部分;而顆粒被磨到1μm 以下的部分,則熟料和粉磨能都被浪費(fèi)了。

  對目前水泥粉磨控制參數(shù)的剖析
  為了定量地說明粒度檢測與控制技術(shù)對水泥節(jié)能的貢獻(xiàn),歐美克公司的張福根等曾對10多個省的多家水泥企業(yè)的水泥產(chǎn)品進(jìn)行檢測,并選用其中一個省的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過比較各種樣品,從中發(fā)現(xiàn)節(jié)能降耗的潛力巨大。

  為便于敘述,張福根先定義了以下幾個名詞。水化率——水泥(熟料)顆粒被水化的體積與總體積之比,稱為水化率。未化率——未化率等于1減水化率。過細(xì)?!∮?μm 的顆粒。過磨率——過細(xì)粒消耗的粉磨能量占(熟料)粉磨總能量的比例。

  從該省水泥的平均參數(shù)和最好水泥的參數(shù)對比可以看出,如果全省水泥的粉磨技術(shù)都能達(dá)到優(yōu)質(zhì)企業(yè)的水平,那么熟料的未化率就可降低近8%、粉磨能耗降低10%。熟料的未化率降低,相當(dāng)于節(jié)約了熟料,意味著節(jié)約了原燃材料。如果全國水泥的平均未化率都以此比例下降,僅此一項(xiàng),節(jié)能降耗潛力就非常大。

  需要說明的是,上述分析是假設(shè)被分析省份水泥生產(chǎn)的平均粉磨技術(shù)達(dá)到該省最好樣品粉磨水平的前提下作出的。實(shí)際上這里最好樣品的粒度分布還沒有達(dá)到最理想的水平,還有較大的優(yōu)化余地。此外,作為歐美克公司分析對象的省份,其水泥的平均粉磨在全國屬于中上水平,一半以上的省份改進(jìn)的余地更大。

  水泥顆粒特征與粒度分布的合理控制措施
  1.比表面積與45μm 篩余相結(jié)合,可有效控制水泥的合理顆粒組成
  水泥細(xì)度的提高是在大多數(shù)粉磨工藝比較落后和采用80μm 方孔篩篩余控制細(xì)度的條件下取得的,水泥顆粒組成也多數(shù)處于不合理的狀態(tài)。水泥的合理顆粒組成是指能最大限度地發(fā)揮熟料的膠凝性和具有最緊密的體積堆積密度。目前,比較公認(rèn)的水泥最佳性能的顆粒級配為:3μm ~32μm 顆??偭坎荒艿陀?5%,小于3μm 細(xì)顆粒不要超過10%,大于65μm 顆粒最好為0,小于1μm 的顆粒最好沒有。因?yàn)?μm ~32μm 顆粒對強(qiáng)度增長起主要作用,特別是16μm ~24μm 顆粒對水泥性能尤為重要,含量越多越好;小于3μm 的細(xì)顆粒容易結(jié)團(tuán),小于1μm 的小顆粒在加水?dāng)嚢柚泻芸炀退?,對混凝土?qiáng)度作用影響很小,且影響水泥與外加劑的適應(yīng)性,易影響水泥性能而導(dǎo)致混凝土開裂,嚴(yán)重影響混凝土的耐久性;大于65μm 的顆粒水化很慢,對28天強(qiáng)度貢獻(xiàn)很小。用45μm 篩余和比表面積控制細(xì)度操作簡便、控制有效。在固定的工藝條件下,使水泥的45μm 篩余量和比表面積控制在一個合理的水平上時,可限制3μm 以下和45μm 以上的顆粒,以此獲得良好的水泥性能和較低的生產(chǎn)成本。

  2.顆粒特征與粒度分布的合理控制。
  與水泥的物理性能(特別是強(qiáng)度)密切相關(guān)的當(dāng)屬水泥中熟料及混合材的粒度分布。熟料的粒度分布會影響熟料的水化速度、一定時間內(nèi)的水化程度、標(biāo)準(zhǔn)稠度需水量、混凝土的水灰比。熟料與混合材的粒度分布共同決定了水泥顆粒的最緊密堆積密度。如前所述,我國多數(shù)水泥企業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況是,使用80μm 篩余或比表面積作為粉磨過程例行控制的依據(jù),對水泥的粒度分布較少關(guān)注,80μm 篩余或比表面積與顆粒分布均沒有很好的相關(guān)關(guān)系。

  經(jīng)驗(yàn)表明,在粉磨設(shè)備及其運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù)沒有明顯改變時,32μm 篩余或45μm 篩余能夠很好地反映顆粒分布。使用32μm 篩余或45μm 篩余為粉磨過程例行控制的依據(jù),在粉磨設(shè)備及其運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù)稍有改變時,可以通過簡單的調(diào)節(jié),比如選粉機(jī)的轉(zhuǎn)數(shù)(風(fēng)量),使32μm 篩余或45μm 篩余還保持在控制目標(biāo)之內(nèi),因此,使用32μm 篩余或45μm 篩余可作為粉磨過程例行控制的依據(jù),但若粉磨設(shè)備及其運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù)發(fā)生明顯改變時則不能很好反映粒度分布。

  有一種比較簡便的方法可以大致判斷粒度分布是否正常,如果使用32μm 篩余或45μm 篩余作為粉磨過程例行控制的依據(jù),并且32μm 篩余或45μm 篩余處于正??刂品秶?,可以增加測定另一個63μm 的篩余,將測得的篩余與以往粒度分布正常的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,如果增加測定的篩余數(shù)據(jù)與以往粒度分布正常的數(shù)據(jù)具有明顯區(qū)別,則提示粒度分布可能具有明顯變化。

  優(yōu)化水泥顆粒級配的技術(shù)途徑
  水泥顆粒級配從兩方面改善,一是小于3μm 顆粒既要滿足最佳性能級配的要求,又要盡量滿足F u l l e r 曲線緊密堆積的要求;二是要減少大于60μm 的顆粒。

 ?、偈炝吓c易磨性好的混合材共同粉磨。在熟料中加入一些易磨性好的混合材如石灰石、粉煤灰等共同粉磨??梢云谕餐勰スに囍械氖沂蚍勖夯覒?yīng)該能提供更多的小于3μm 顆粒,從而優(yōu)化水泥的顆粒級配。

 ?、陔y磨的混合材與熟料分別粉磨再混合。對于比熟料難磨的混合材宜采用分別粉磨然后混合的方法。例如礦渣的粉磨功指數(shù)為23k W h /t ,比熟料的16.4k W h /t 高。共同粉磨時,水泥的比表面積為350m2/kg 時,礦渣的比表面積只有230m2/kg ~280m2/kg ,因此要分別粉磨。也可先對難磨的礦渣進(jìn)行預(yù)粉磨,再與熟料共同粉磨,但效果不如分別粉磨好。

 ?、墼陬A(yù)拌混凝土?xí)r加入磨細(xì)礦物摻合料,改善膠凝材料(或水泥)的顆粒級配。在預(yù)拌混凝土生產(chǎn)中,已廣泛采用摻礦物摻合料的技術(shù),主要是為了節(jié)約水泥、降低成本和提高混凝土的耐久性。但對摻礦物摻合料改善水泥顆粒級配、減少混凝土拌合物單方用水量和提高和易性的認(rèn)識還不足。要改善水泥的級配,礦物摻合料的粒徑必須比水泥的粒徑小,最好為水泥粒徑的0.414倍或更小。就目前所常用的礦物摻合料來看,礦渣粉的比表面積最好在450m2/kg 或45μm 篩余小于12%。否則不易達(dá)到改善水泥顆粒級配的目的。

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2024-12-31 06:08:06