近年來，水泥行業(yè)在供給側結構性改革、錯峰生產等措施下，生產總體局勢持續(xù)向好，但各類事故隱患和安全風險交織疊加，影響公共安全的因素日益增多，安全生產事故時有發(fā)生。安全生產事故的發(fā)生不僅嚴重危害了人民生命財產安全，還嚴重影響了企業(yè)的正常轉運。

工業(yè)智能視頻監(jiān)控與安全生產的有機結合，有利于加快水泥工業(yè)數字化轉型步伐，推動提質降本增效，還利于提升企業(yè)安全水平，改善生產環(huán)境，降低生產風險。

工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)

中建材信云智聯科技有限公司（以下簡稱“信云智聯”）工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)由前端監(jiān)控系統(tǒng)、AI數據服務中臺、智能視頻管控平臺及安智通移動服務平臺四大部分組成。通過智能識別技術，在大量工業(yè)生產場景中提供全天候、多維度的實時監(jiān)控、分析與預警，有效提高工業(yè)生產的智能化和安全性。

工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)全景看板

前端監(jiān)控系統(tǒng)

是系統(tǒng)的基礎設施，通過工廠內部署的數字攝像機、傳感器、NVR等視頻及數據采集設備，對各個工藝段、生產及環(huán)境現場實現了整體防控基礎信息采集，能夠完整有效的記錄和管理視頻錄像等基礎信息，作為智能視頻管控系統(tǒng)的分析素材。

AI數據服務中臺

是系統(tǒng)的能力核心，它收集前端監(jiān)控系統(tǒng)的各類數據，通過集成的煙霧或粉塵識別、人員入侵檢測、車輛檢測、跑冒滴漏檢測、特定場景設備動作檢測等數十種AI算法進行處理，提供各類相應的分析結果和告警，將原始的視頻轉化為智能分析數據，交由智能管控平臺進行處理。

智能視頻管控平臺

提供了工業(yè)安全由人防提升到技防的具體能力，它根據AI服務中臺提供的智能分析結果，按業(yè)務管理需求提供聲音、圖像及視頻形式的多維智能預警；同時與DCS等其他生產系統(tǒng)智能聯動，包括設備啟停視頻聯動、設備異常告警視頻聯動、現場對講視頻聯動等，自動產生報警，并以中控大屏、PC端等形式實施展示，彌補了人工監(jiān)看的不足，實現全面的智能化管理。

安智通移動服務平臺

是智能管控平臺能力的拓展，將水泥生產作業(yè)、設備運作、人員作業(yè)過程的視頻監(jiān)控畫面及告警數據延伸至移動APP，以最快、最佳的方式發(fā)出告警通知，提高報警處理的及時性，從而更加有效的協助監(jiān)管人員處理緊急事件。

視頻監(jiān)控點位示例

視頻監(jiān)控點位示例

核心應用場景

人員入侵識別

通過攝像機的監(jiān)控視角，完成對入侵布防監(jiān)控畫面中活動目標的監(jiān)測，針對目標實現越界、入侵檢測，系統(tǒng)采用后端智能設備可根據畫面中是否出現人體目標為基準，將攝像機上報的告警信息進行篩選。利用基于深度學習的高精度算法，可有效過濾各類非人體造成的誤報警，實現周界視頻人體智能檢測。

入侵檢測示意圖

安全帽檢測分析

利用人工智能技術對視頻中工作人員的安全帽、反光衣等進行識別，出現異常時及時提供預警，加強安全管理手段，將意外事故扼殺在搖籃中。

AI

安全帽檢測示意圖

煙霧檢測分析

基于深度學習目標檢測算法，通過大量煙火數據離線訓練煙火檢測器、目標識別技術將識別圖像中出現的煙霧、明火火焰以及熱成像火點，運用訓練好的檢測器有效識別出圖像中的火焰或因為燃燒散發(fā)的煙霧，從而實現火災提前預警的效果。

煙霧檢測示意圖

皮帶運動檢測分析

根據皮帶運動的發(fā)生規(guī)律和視覺特征定制專用的視覺特征增強方案及視覺特征識別系統(tǒng)，對皮帶的運動狀態(tài)進行檢測，判斷是否存在皮帶撕裂、皮帶偏移等問題。

下料口堵塞檢測

利用智能分析技術對下料口堵塞狀況進行檢測，堵塞占比可由用戶設定，發(fā)生擁堵時及時提供預警。

下料口堵塞檢測示意圖

翻板閥運動檢測

對翻板閥運動狀態(tài)進行檢測， 判斷是否運動角度過大，報警閾值可自定義。一旦出現翻板閥異常，在中控大屏自動顯示、報警。

翻板閥運動檢測示意圖

視頻巡檢

平臺可根據巡檢工作要求，設置全面巡檢、例行巡檢、專項巡檢等巡檢任務，利用攝像機結合人工智能算法對各巡檢點的安全隱患進行識別與預警，并自動生產巡檢報告，真正實現一鍵式遠程巡檢。

巡檢作業(yè)卡

智能輔控

系統(tǒng)通過接口對接的方式與各類設備實現聯動。當識別到各類安全事件時，系統(tǒng)可根據應急處理預案，實現閘機、門禁、照明等設備的聯動，實現快速應急反應，提高各類安全事件的處理效率，真正實現安全管理工作的業(yè)務閉環(huán)。

智能輔控示意圖

工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)特征

基于深度學習的目標識別算法

采用基于深度學習的目標識別算法，其主要包含模型訓練和識別部分。模型訓練運用訓練樣本提取深度特征，輸入深度神經網絡中訓練得到的深度神經網絡分類器；識別部分運用輸入的圖像或視頻，檢測目標，提取深度特征，再運用分類器判斷是否滿足條件，輸出識別結果。

基于AI計算機視覺的告警檢測

檢測種類豐富，支持人員、車輛、設備、環(huán)境、周界、儀表監(jiān)測等多種算法。充分利用已部署的網絡攝像機進行AI算法檢測，節(jié)約成本。支持WEB、APP等多種告警聯動方式，提升水泥工廠安全管理水平。

基于智能計算中心的分析引擎

通過智能計算中心建立事件語義信息、目標圖像信息和運動軌跡特征信息等元數據分析和建模，實現監(jiān)控內容的檢索。分析引擎包括分析模型建模管理、樣本采集及標準管理、系統(tǒng)配置管理等功能。

在水泥廠的實際應用中，信云智聯工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)大大提高了工業(yè)生產自動化智能化的控制效果，對設備的運轉狀態(tài)及生產環(huán)境實現了實時穩(wěn)定的監(jiān)控，極大推動了水泥企業(yè)智能化進程。在 AI 技術的加持下，工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)正在發(fā)揮更大的價值：更快速的監(jiān)控效率、更可靠的識別內容、更準確的分析結果、更智能的算法模型，為水泥工業(yè)數字化轉型升級賦能。